الابتكار في الزراعة: 3 اتجاهات رئيسية في التكنولوجيا الزراعية لعام ٢٠٢٥

الابتكار في الزراعة لم يعد خيارا، بل أصبح ضرورة حتمية لمواجهة تحديات العصر الحديث. ففي ظل الضغوط المتزايدة على الموارد الطبيعية، وتهديدات تغير المناخ، والنمو السكاني المتسارع، يتعين على القطاع الزراعي أن يعيد ابتكار نفسه جذريا. لم تعد الزراعة تمارس بالطرق التقليدية وحدها، بل دخلت مرحلة جديدة تسخر فيها التكنولوجيا الحديثة والذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة، وتقليل الهدر، وتعزيز الاستدامة. من التنبؤ بالآفات قبل وقوعها، إلى مراقبة المحاصيل عبر الأقمار الصناعية، يقود الابتكار ثورة صامتة تعيد تشكيل الزراعة كما نعرفها.

تهدف هذه المقالة إلى استكشاف الاتجاهات الرئيسية التي ترسم ملامح الابتكار الزراعي في عصر الذكاء الاصطناعي، وتسليط الضوء على كيف يمكن لهذه التقنيات المتقدمة أن تحدث تحولا نوعيا في سلاسل الإمداد الزراعي، وتمهد الطريق نحو مستقبل أكثر إنتاجية واستدامة.

مقدمة عن الابتكار في الزراعة

شهد الابتكار في الزراعة، باعتبارها من أقدم المهن التي عرفها الإنسان، تطورا مستمرا لمواجهة التحديات المتغيرة والمعقدة. ففي الوقت الذي يشهد فيه العالم ارتفاعا في التكاليف، وتفاقما في آثار التغير المناخي، وتزايدا في عدد السكان، إضافة إلى اضطرابات بيئية متسارعة، يجبر المزارعون على تبني استراتيجيات جديدة تمكنهم من “إنجاز المزيد بموارد أقل”.

وفي هذا السياق، شكل عام 2024 نقطة تحول مهمة مع بروز الذكاء الاصطناعي التوليدي (Gen AI) كأداة ثورية تم دمجها بسلاسة في مختلف مجالات العمل، ومنها القطاع الزراعي. فقد بات من الواضح أن هذه التقنية لم تعد حكرا على الصناعات التقنية فحسب، بل أصبحت محفزا رئيسيا لتبني حلول زراعية أكثر ذكاء وفعالية.

واستنادا إلى هذا الزخم التقني، يتوقع أن يشهد عام 2026 تسارعا في التحولات الرقمية في الزراعة، لاسيما مع بروز ثلاثة اتجاهات رئيسية، كما أوضح كريشنا كومار، المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة “كروبين”. وتشمل هذه الاتجاهات: صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي سيعيد تشكيل عملية اتخاذ القرار بناء على تحليلات بيانات دقيقة، وانتشار الزراعة الدقيقة المدعومة بالبيانات الضخمة والتعلم الآلي، وأخيرا، اعتماد الزراعة التجديدية كنهج يستند إلى الاستدامة والتنوع البيولوجي وصحة التربة.

من ناحية أخرى، بدأت ملامح ما يعرف بالذكاء الاصطناعي “العمودي” بالظهور، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي مصمم خصيصا لفهم التحديات الزراعية الفريدة. وقد أصبح هذا النوع قادرا على تحليل كميات ضخمة من البيانات الزراعية، وتوليد رؤى عملية تمكن أصحاب المصلحة في سلاسل الإمداد الزراعي من تحسين الإنتاجية، وتعزيز الكفاءة، والحد من الأثر البيئي.

وعلاوة على ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يكتفي فقط بتحليل البيانات، بل يمتد ليقدم تصورات شاملة عبر سلسلة القيمة الزراعية بأكملها. وبدءا من التنبؤ بالإنتاجية، ومرورا برصد الآفات، ووصولا إلى استشراف مستقبل المحاصيل، يتوقع أن يصبح هذا النوع من الذكاء عاملا حاسما في توجيه الزراعة نحو مستقبل أكثر ذكاء واستدامة.

مقالة ذات صلة: الذكاء الاصطناعي في الزراعة: كيف يساهم بمستقبل تحول الزراعة في 2025

تعريف الابتكار في الزراعة باستخدام الذكاء الاصطناعي

الابتكار في الزراعة باستخدام الذكاء الاصطناعي هو عملية توظيف تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين الكفاءة والإنتاجية والاستدامة في الأنشطة الزراعية، من خلال تحليل البيانات، التنبؤ، التشغيل الآلي، وتقديم حلول ذكية تدعم اتخاذ القرار.

أبرز أشكال الابتكار الزراعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي

1. الزراعة الدقيقة (Precision Agriculture):
   تعتمد على جمع وتحليل البيانات الحقلية لتحديد الاحتياجات الدقيقة للنباتات من ماء، أسمدة، ومبيدات، مما يحقق استخدامًا أكثر كفاءة للموارد.
2. أنظمة التنبؤ الذكية:
   تستخدم تقنيات التعلم الآلي لتوقّع الظواهر الزراعية مثل الأمراض، الآفات، ومواعيد الحصاد المثلى، مما يساعد في الوقاية المبكرة والتخطيط الفعّال.
3. الروبوتات والآلات الزراعية الذكية:
   تعتمد على الذكاء الاصطناعي في تنفيذ المهام الزراعية بشكل ذاتي مثل الزراعة، الرش، الحصاد، وجمع البيانات، مما يقلل التكاليف ويزيد من دقة العمليات.
4. الرؤية الحاسوبية وتحليل الصور الجوية:
   تحليل الصور الملتقطة بالأقمار الصناعية والطائرات دون طيار لتقييم صحة النباتات، تحديد المشاكل في الحقول، واكتشاف الأمراض في مراحلها المبكرة.
5. المساعدات الذكية للمزارعين:
   أنظمة ذكاء اصطناعي توليدي توفر إرشادات فورية للمزارعين حول ممارسات الزراعة المثلى، بناءً على تحليل دقيق لبيانات المحاصيل والتربة والمناخ.
6. تحسين إدارة سلسلة الإمداد الزراعي:
   تطبيقات الذكاء الاصطناعي لتحسين التخزين، النقل، والتوزيع من خلال التنبؤ بالطلب وتقليل الهدر وتحقيق كفاءة تشغيلية.

فوائد الابتكار في الزراعة عبر الذكاء الاصطناعي

• زيادة الإنتاجية وتحسين جودة المحاصيل.
• تحسين كفاءة استخدام الموارد الطبيعية.
• تقليل التكاليف التشغيلية والفاقد.
• تعزيز الاستدامة البيئية وتقليل الانبعاثات.
• دعم اتخاذ القرار على أساس بيانات دقيقة.
• التكيف مع تأثيرات التغير المناخي.

3 اتجاهات رئيسية في التكنولوجيا الزراعية لتعزيز الابتكار الزراعي

يمثل الابتكار في الزراعة باستخدام الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في طريقة إنتاج الغذاء، حيث يدمج بين التكنولوجيا المتقدمة والمعرفة الزراعية لتحقيق زراعة ذكية، دقيقة، ومستدامة، قادرة على مواجهة تحديات الحاضر واستشراف مستقبل أكثر أمنًا غذائيًا. إليك أهم 3 إتجاهات من واقع بحثنا:

الاتجاه الأول: صعود الذكاء الاصطناعي الفاعل

يشهد الذكاء الاصطناعي في الزراعة تحولا سريعا، حيث تطور من أدوات بسيطة مثل روبوتات المحادثة إلى وكلاء ذكيين قادرين على التفاعل والتصرف ذاتيا. ويستند هذا الذكاء الفاعل إلى نماذج لغوية كبيرة (LLMs) ونماذج متعددة الوسائط (LMMs)، ما يمنحه قدرة فريدة على فهم السياق واتخاذ قرارات مبنية على البيانات. لم تعد هذه النماذج مجرد أدوات تحليلية، بل أصبحت كيانات رقمية مستقلة نسبيا، قادرة على التفكير، التعلم، وتنفيذ المهام بكفاءة.

وتعد هذه الوكلاء الذكية مصممة للتعلم المستمر. فعبر التفاعل مع المستخدمين، والاطلاع على بيانات جديدة، تتحسن قدراتها مع الوقت، مما يرفع من جودة القرارات والمخرجات التي تقدمها. وبفضل هذا التطور المستمر، باتت قادرة على أتمتة سير العمل، وتحقيق وفورات كبيرة في التكاليف، وتحسين كفاءة اتخاذ القرار في مؤسسات الأغذية والزراعة.

ورغم هذه الإمكانات الواعدة، لا تزال هناك تحديات حاسمة يجب معالجتها، وأبرزها: تكامل البيانات وهيكلتها. ذلك أن الزراعة تولد كميات هائلة من البيانات غير المهيكلة، كصور الأقمار الصناعية، وقراءات المستشعرات، والتقارير المناخية، وغيرها. وغالبا ما تكون هذه البيانات متنوعة المصدر وغير متناسقة من حيث الشكل والتوقيت والدقة، مما يعيق استفادة الذكاء الاصطناعي منها بشكل فعال.

كيف يتم التغلب على تلك التحديات

وللتغلب على هذا التحدي، يصبح من الضروري إنشاء بيئة بيانات موحدة ومنظمة. وهذا يتطلب دمج البيانات من مصادر متعددة، وتحويلها إلى صيغة هيكلية قابلة للتحليل. من خلال هذا التكامل، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي استخراج رؤى دقيقة، مما يفتح الباب أمام إمكانات غير مسبوقة في القطاع الزراعي.

من الأمثلة الرائدة على هذا النهج، منصة Cropin Sage، المدعومة من Google Gemini. حيث تجمع هذه المنصة البيانات من مصادر متعددة، تشمل البيانات الميدانية، والمصادر المفتوحة، والمؤسسات الحكومية، وحتى صور الأقمار الصناعية. ثم يتم هيكلة هذه البيانات ضمن شبكات دقيقة (مثل 10×10 أمتار)، لتتحول إلى معلومات قابلة للتحليل الفوري.

ولا تتوقف قدرات Cropin Sage عند مجرد المعالجة، بل تتعداها إلى فهم طبقات البيانات المتعددة واستخدام الذكاء التحليلي والتوليدي لاستخلاص رؤى تنبؤية خلال ثوان. وهذا ما يجعلها أداة قوية لدعم القرارات، سواء في توقع تفشي الآفات، أو تحليل أنماط الطقس، أو تقدير الغلة.

باختصار، يفتح الذكاء الاصطناعي الفاعل فصلا جديدا في الزراعة الذكية، حيث لا تقتصر القيمة على الأتمتة، بل تشمل تمكين صناع القرار من الوصول إلى رؤى معمقة، في الوقت المناسب، وبأقل جهد ممكن.

نظرة مستقبلية على الابتكار في الزراعة لهذا الإتجاه

بحلول عام 2026، من المتوقع أن يصبح الذكاء الاصطناعي التوليدي أداة لا غنى عنها لشركات الزراعة والمزارعين على حد سواء. وسيكون من أبرز محركات هذا التحول ظهور مفهوم “التوأم الرقمي” — وهو مجال لم يستغل بعد بالكامل في الزراعة. ستتيح هذه المزارع الافتراضية إمكانية محاكاة الممارسات الزراعية واختبارها والتنبؤ بنتائجها قبل تطبيقها فعليا، مما يحدث تحولا جذريا في كيفية اتخاذ القرارات الزراعية.

ومع تطور الذكاء الاصطناعي، يتوقع أن نشهد ديمقراطية في استخدام هذه التكنولوجيا، أي توسيع نطاق الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي لتشمل المزارعين ومؤسسات الغذاء والزراعة بمختلف أحجامها. ومن خلال تبني الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، سيتمكن القطاع الزراعي من تعزيز الكفاءة، وتحسين الاستدامة، وضمان مستقبل أكثر أمنا وازدهارا للجميع.

الاتجاه الثاني: تصاعد تبني الزراعة الدقيقة — تسخير البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

في ظل عالم يشهد تزايدا سريعا في عدد السكان، أصبحت الحاجة إلى إمدادات غذائية موثوقة ومستدامة أكثر إلحاحا من أي وقت مضى. لكن هذا الضغط الكبير على المزارعين لزيادة الإنتاج ألقى بظلاله على البيئة. يواجه القطاع الزراعي تحديات حادة، من ندرة الأراضي الصالحة للزراعة وارتفاع تكاليف المدخلات، إلى التغير المناخي المتسارع. في هذا السياق، يتزايد اعتماد المزارعين على إدارة المحاصيل حسب الموقع (SSCM) كحل ذكي لمواجهة هذه التعقيدات.

لقد أدت التطورات المتسارعة في البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) إلى تمهيد الطريق لعصر جديد من الزراعة الدقيقة، والذي يتوقع أن يترسخ بشكل أكبر في عام 2025. من خلال تحليل البيانات، تستطيع مؤسسات الأغذية والزراعة تحقيق أقصى استفادة من الموارد، وزيادة الإنتاجية، وتحسين الأرباح، مع تقليل الأثر البيئي.

النتائج: قوة الرؤى المستندة إلى البيانات

يشهد استخدام تحليلات البيانات في الزراعة نموًا متزايدًا، ومن المتوقع أن يتسارع هذا الاتجاه خلال عام 2025. بفضل تحليل البيانات، أصبح بالإمكان الحصول على رؤى قيّمة حول جوانب متعددة، تشمل:

• صحة التربة
• أنماط الطقس
• نمو المحاصيل
• تفشي الآفات والأمراض

هذا النهج المبني على البيانات يمكن المزارعين من اتخاذ قرارات مدروسة، وتحسين العمليات الزراعية بكفاءة وفعالية.

الذكاء الزراعي والسوق المستقبلي

من المتوقع أن يشهد تطوير وتبني تقنيات الذكاء الزراعي (Agri-Intelligence) تقدمًا كبيرًا، مدعومًا بمبادرات حكومية تهدف إلى دعم صغار المزارعين. تقدم شركات التكنولوجيا الزراعية مثل Cropin نماذج AI/ML متقدمة وسياقية تعتمد على بيانات الأقمار الصناعية لمراقبة المحاصيل، مع دمج طبقات متعددة من البيانات للحصول على رؤى دقيقة.

تشمل هذه الرؤى المستندة إلى تحليل البيانات:

• تحليل صحة المحصول
• التنبؤ بمراحل النمو ودرجات الحرارة التراكمية
• نصائح مخصصة للري والتسميد
• تحذيرات مبكرة من الأمراض
• توقعات الطقس

تعتمد إدارة المحاصيل حسب الموقع على هذه المعطيات لتزويد المزارعين وشركائهم بسلسلة من الفوائد:

• تحسين الأداء الزراعي
• ترشيد استخدام الموارد
• تقليل البصمة الكربونية
• دعم ممارسات الزراعة المستدامة
• تقليل المخاطر وتحسين فرص الحصاد

وباختصار، يقود هذا النهج نحو زراعة دقيقة تنبؤية وتوصيفية مدعومة بالبيانات.

الاتجاه الثالث: الزراعة التجديدية والاستدامة — حركة متصاعدة نحو الإبتكار في الزراعة الواعية

تشهد الزراعة التجديدية، التي تعد نهجًا شموليًا لإعادة التوازن بين الأنشطة الزراعية والنظم البيئية الطبيعية، نموًا ملحوظًا. وفقًا لتقرير McKinsey Global Farmer Insights 2024، تبنّى 68% من المزارعين تدوير المحاصيل، و56% أساليب الحراثة المخفّضة أو المعدومة، و40% أنظمة الرش المتغير المعدّل. تعكس هذه الأرقام تحوّلًا واضحًا نحو ممارسات زراعية تركز على صحة التربة والتنوع البيولوجي واستعادة الوظائف البيئية.

الزراعة التجديدية: الزراعة بانسجام مع الطبيعة

تهدف الزراعة التجديدية إلى إعادة تصور الزراعة لتعمل بتناغم مع النظم البيئية الطبيعية، من خلال تجديد التربة، واحتجاز الكربون، وتحسين احتفاظ المياه. على عكس الممارسات التقليدية، تسعى هذه المقاربة إلى تجديد الموارد بدلاً من استنزافها.

يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا محوريًا في دعم هذا التحول، من خلال تمكين المزارعين من تصميم ممارساتهم الزراعية بما يتناسب مع الظروف المحلية والاحتياجات البيئية الدقيقة. وبهذا، يصبح بالإمكان المواءمة بين الإنتاجية العالية والاستدامة طويلة المدى.

الزراعة المستدامة: استجابة لتوجهات المستهلكين

تسهم التحولات في تفضيلات المستهلكين في دفع الزراعة المستدامة إلى الأمام. فالمستهلكون يبحثون بشكل متزايد عن أغذية:

• مُنتجة بطرق مستدامة
• قليلة المعالجة
• ومصدرها شفاف

هذا الطلب المتزايد يحدث تحولًا جوهريًا في الصناعة الزراعية نحو المسؤولية البيئية والاجتماعية. نشهد اليوم بروز جيل جديد من المزارعين المرتبطين بالطبيعة، والملتزمين بممارسات تحافظ على النظام البيئي، مع إعطاء الأولوية للرعاية الطبيعية للتربة والمحاصيل.

النتيجة: تقنيات متقدمة تدعم الاستدامة

رغم أن العديد من المزارعين ما زالوا يعتمدون أساليب تقليدية، إلا أنهم اليوم يواجهون تحديات غير مسبوقة. من ارتفاع درجات الحرارة، إلى أنماط الطقس غير المستقرة، وظهور آفات جديدة، وتدهور التربة، باتت أنظمتنا الزراعية تحت ضغط متزايد.

لذلك، أصبحت الدعم الحكومي وتمويل الوكالات التنموية أمرًا ضروريًا، خصوصًا للمزارعين الصغار الذين غالبًا ما تشكل القيود المالية حاجزًا أمام تبنّي التقنيات التحولية.

التكنولوجيا في خدمة البيئة

قبل عقدين، لم يكن أحد يتخيل أن الأقمار الصناعية يمكن أن تراقب الزراعة بدقة. أما اليوم، فقد أصبحت تقنيات الاستشعار عن بعد، والأقمار الصناعية التجارية، وإنترنت الأشياء، جزءًا أساسيًا من الزراعة الحديثة.

• المستشعرات الحقلية تراقب كل شيء: من درجات الحرارة والرطوبة، إلى محتوى المياه في التربة.
• أقمار مثل Planet توفر بيانات غير مسبوقة لمراقبة المحاصيل من الفضاء.
• الشركات الزراعية التقنية مثل Cropin تمكن المزارعين من الوصول إلى هذه البيانات، حتى على مستوى قطعة الأرض الواحدة.

تتيح هذه البيانات، عند دمجها مع التحليلات المتقدمة والذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، للمزارعين اتخاذ قرارات دقيقة:

• تحسين استخدام الموارد
• زيادة الكفاءة والإنتاجية
• تقليل الأثر البيئي

نظرة مستقبلية

مع تزايد المخاطر المناخية والتحديات البيئية، فإن مستقبل الزراعة مرهون بقدرتنا على بناء أنظمة إنتاج غذائي أكثر مرونة واستدامة. تعد الزراعة التجديدية والمستدامة، المدعومة بالتكنولوجيا، أحد المسارات الواعدة لتحقيق هذا المستقبل.

الدول العربية المؤهلة لدخول مجال الابتكار في الزراعة

تعد الزراعة في العالم العربي قطاعا حيويا، لكنها تواجه العديد من التحديات مثل محدودية المياه، وتغير المناخ، والضغط السكاني. في هذا السياق، فإن الابتكار في الزراعة باستخدام تقنيات متقدمة يمكن أن يساهم في مواجهة هذه التحديات وتحقيق الأمن الغذائي. وفيما يلي بعض الدول العربية التي تتمتع بمؤهلات قوية لدخول هذا المجال.

الإمارات العربية المتحدة: رائدة الابتكار في الزراعة

تسعى الإمارات العربية المتحدة إلى تحقيق الريادة في مجال الابتكار في الزراعة عبر تبني تقنيات حديثة ومتطورة مثل الزراعة الرأسية، واستخدام الذكاء الاصطناعي لمراقبة المحاصيل، وتقنيات الري الذكي. كما أن الحكومة الإماراتية تسعى إلى تحقيق الأمن الغذائي عبر استراتيجيات مبتكرة مثل “استراتيجية الأمن الغذائي الوطني 2051″، التي تهدف إلى تحسين استدامة الزراعة.

المملكة العربية السعودية: الابتكار الزراعي من أجل الاستدامة

تواجه المملكة العربية السعودية تحديات كبيرة في مجال المياه والزراعة التقليدية، ولكنها تعمل على تطوير حلول مبتكرة مثل الزراعة الذكية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتقنيات الحديثة لتحسين إنتاجية الأراضي الصحراوية. المبادرات الزراعية، مثل “الزراعة الرقمية“، تهدف إلى توفير حلول تكنولوجية مبتكرة لتلبية احتياجات القطاع الزراعي وتحقيق استدامة أكبر.

مصر: الابتكار في الزراعة لمواجهة تحديات المياه

تسعى مصر إلى تعزيز الابتكار في الزراعة من خلال مشروعات ضخمة مثل “الدلتا الجديدة” و”مشروع تنمية سيناء”، حيث يتم استخدام تقنيات الزراعة المائية والري الذكي. كما أن الحكومة تدعم الابتكار الزراعي في إطار استراتيجية التنمية المستدامة 2030، مما يساهم في تحسين الإنتاج الزراعي وتوسيع الرقعة الزراعية في الأراضي الجديدة.

قطر: الابتكار الزراعي من أجل الاكتفاء الذاتي

تولي دولة قطر اهتماما كبيرا بتطوير الابتكار في الزراعة من خلال تطبيق تقنيات الزراعة المحمية والزراعة باستخدام الذكاء الاصطناعي. تتجه قطر لتحقيق الاكتفاء الذاتي الغذائي عبر استخدام التكنولوجيا الحديثة لتحسين الإنتاجية الزراعية وتقليل الفاقد.

الأردن: الابتكار الزراعي في مواجهة تحديات المياه

يعتبر الابتكار في الزراعة في الأردن خطوة أساسية للتغلب على تحديات نقص المياه. من خلال استخدام تقنيات الزراعة الذكية، مثل البيانات الكبيرة، والذكاء الاصطناعي، والنظم الحديثة للري، يقوم الأردن إلى تحسين إنتاجيته الزراعية وضمان استدامة الموارد الطبيعية.

تونس: الابتكار الزراعي المستدام

تتجه تونس إلى تطوير الزراعة المستدامة عبر الابتكار باستخدام الطاقة الشمسية في الري والزراعة الذكية. وتتمثل المبادرات الزراعية المبتكرة في تونس في تعزيز تقنيات الزراعة الدقيقة وتقليل الاعتماد على الموارد المائية التقليدية.

المغرب: الابتكار الزراعي من خلال المخطط الأخضر

المغرب يعتمد على الابتكار في الزراعة عبر مشاريع مثل “المخطط الأخضر” الذي يتطلع إلى تحسين الإنتاجية الزراعية من خلال تبني تقنيات حديثة مثل الزراعة الذكية والطاقة المتجددة. بالإضافة إلى ذلك، يعمل المغرب على تطوير الزراعة المستدامة عبر الابتكار في طرق الري وزراعة المحاصيل.

العراق: الابتكار في الزراعة لتطوير الإنتاجية

العراق، الذي يمتلك موارد زراعية كبيرة، يواجه تحديات كبيرة في القطاع الزراعي بسبب الظروف المناخية والاقتصادية. ومع ذلك، بدأت الحكومة العراقية بتطبيق الابتكار في الزراعة من خلال مشاريع لتحسين تقنيات الري، والزراعة المائية، واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتحسين استدامة الإنتاج الزراعي.

ختامة

يمكن القول إن الابتكار في الزراعة يمثل نقطة تحول كبيرة للعديد من الدول العربية، التي تمتلك الموارد والبنية التحتية اللازمة لدخول هذا المجال. عبر تبني تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي، الزراعة الدقيقة، والري الذكي، يمكن لهذه الدول مواجهة التحديات الزراعية بشكل أكثر فاعلية وتحقيق الأمن الغذائي المستدام.